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基于端到端的神经网络机器翻译(neuralmachinetranslation.NMT)是一种新的机器翻译方法.目前已成为机器翻译的核心技术.方法基于编码-解码框架.由一个编码器和一个解码器构成.用连接编码器和解码器的向量描述语义等价性.可以直接将源语言序列映射成目标语言序列.概括基于端到端NMT技术的研究进展.并进行展望.讨论NMT存在的难点问题及生成对抗网络和迁移学习技术在该领域上的应用.为下一步研究提供新的思路.