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针对尺度不变特征变换算法特征匹配时设置不变的欧氏距离比配准区间,该文提出根据图像自动调整配准参数的方法,以斐波那契数列项为长度分块,块内随机摆动探测,能够寻找到适应图像的距离比区间参数,同时运算量增加有限。实验表明,采用寻优方法在能够较快的找到最优配准区间参数。
SIFT算法图像自适应优化
【摘 要】
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针对尺度不变特征变换算法特征匹配时设置不变的欧氏距离比配准区间,该文提出根据图像自动调整配准参数的方法,以斐波那契数列项为长度分块,块内随机摆动探测,能够寻找到适应图像的距离比区间参数,同时运算量增加有限。实验表明,采用寻优方法在能够较快的找到最优配准区间参数。
【机 构】
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黄山学院信息工程学院,中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年05期
【基金项目】
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黄山学院自然科学资助项目（xkj010）
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