【摘 要】
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采用传统方法对通信网络中的疑似网络攻击节点进行检测时,未对干扰信号进行滤波处理,导致信号杂质多,检测耗时较长,且检测精度较低。针对上述问题,提出基于数据分离的网络疑似攻击自主检测方法。组建网络疑似攻击信号模型,完成网络疑似攻击数据的采集以及信号拟合。通过二阶格型陷滤波器对干扰信号进行滤波处理;使用多源波束进行网络疑似攻击数据分离,实现网络疑似攻击自主检测。仿真结果表明,所提方法能够有效提升检测精度
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采用传统方法对通信网络中的疑似网络攻击节点进行检测时,未对干扰信号进行滤波处理,导致信号杂质多,检测耗时较长,且检测精度较低。针对上述问题,提出基于数据分离的网络疑似攻击自主检测方法。组建网络疑似攻击信号模型,完成网络疑似攻击数据的采集以及信号拟合。通过二阶格型陷滤波器对干扰信号进行滤波处理;使用多源波束进行网络疑似攻击数据分离,实现网络疑似攻击自主检测。仿真结果表明,所提方法能够有效提升检测精度以及检测效率,且具有较高的实际应用性。
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