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针对传统词汇共现模型存在的缺乏理论基础和稳定性欠佳等问题，提出了一种基于项场的高稳定性词汇共现模型．借鉴经典物理学中场的概念给出了项场的定义，其中项是语言的基本单位，是概念的抽象描述，而项场则是项在文档中的影响范围．在此基础上，引入量子场论将项与项的相关度类比为项场的叠加，由此给出了项与项之间距离和相关度的函数关系，并用其建立了词汇共现模型．实验结果证明，在小距离的情况下，所提模型中项的相关度大体呈常数，具有一定的窗口内稳定性，而同范畴的项对相关度振幅只有对照模型中最小振幅的26％，表明它具有较好的数据集