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针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类,运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果,且在查全率、查准率和F1-Measure获得了满意的性能。
基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类
【摘 要】
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针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类,运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果,且在查全率、查准率和F1-Measure获得了满意的性能。
【机 构】
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湖南工业大学计算机与通信学院智能所,华北电力大学能源动力与机械工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2015年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61170102,61350011）, 湖南省自然科学基金项目（2015JJ2046,14JJ2115）, 湖南省教育厅科研项目（12C0072,12A039）
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