【摘 要】
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人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61972379);国家自然科学基金青年基金项目(61300131)
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人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的Ground-truth。在进行视频特征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并通过支持向量机(
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