基于XML的GOMS元数据描述体系

来源 :地球信息科学 | 被引量 : 12次 | 上传用户:ysw135
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地球信息科学元数据标准已经进入草案实施阶段 ,但仅仅针对有限的公共实体进行标准制定。GOMS是在地球信息科学元数据标准的基础上 ,综合了 CIMI,根据地球科学的学科特点扩展而来 ,是一种适合在网上检索、交换、共享地学标本的网络信息资源描述体系。XML 是 W3C推出的元数据标准可扩展语言 ,为元数据的编码、交换和重用提供了基础框架。本文以地球科学数字博物馆中的地学标本元数据标准为研究对象 ,利用 XML 进行了描述 ,使得专用于地学领域的标本描述转换成通用的机器可理解的元数据 ,对于集成不同来源的
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分析了水面舰船的 SAR 成像能力和探测优势。在总结已有的舰船检测方法的基础之上,根据舰船目标在SAR 图像中的成像特点,提出了利用 BP 神经网络实现 SAR 水面舰船目标识别实验。进一步利用形态学方法对检测结果进行修整,结合已知的 SAR 图像的像元大小,提取舰船的长度和宽度信息,同时利用原始图像的经纬度内插实现舰船目标中心的定位。结果表明,BP 神经网络具有很强的自适应性,在低信噪比的情况下