利用Apriori算法实现抑郁症病症表现的关联分析

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不同人群因不同的烦恼诸如工作压力大、学业压力大、经济不理想等会患有不同程度的抑郁症,对于大学生这个群体而言,抑郁症是最常见的精神障碍之一。抑郁大学生影响校园稳定的现象并不少见,而他们经常不清楚自己是否患有抑郁症。本文首先对收集到的抑郁症人群病症数据进行格式化处理,通过Apriori关联规则算法对其分析获得这些病症的频繁项集,设置最小支持度和置信度得到最终的强关联度规则模型。该方法方便了大学生进行抑郁症自测以进行及时的治疗或预防。
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