【摘 要】
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关口电能表计量数据是贸易结算的根据,其数据质量的好坏对贸易结算的公平、公正性产生较大影响.针对现有计量数据异常辨识方法忽略了关口表异常状态与负荷动态行为之间差异性的缺陷,该文提出一种基于伪异常点辨识的关口电能表计量数据异常辨识方法.该方法考虑到用户动态用电行为具有潜在规律性,结合时间序列分解和自相关分析挖掘其内在周期性,并考虑负荷曲线的动态变化特点,采用用电相似度判据消除时间偏移影响,进而实现伪异常点准确辨识.基于西南某省电网关口表实测数据对该文方法有效性进行验证,结果表明该文方法能够有效辨识伪异常点,可
【机 构】
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四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
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关口电能表计量数据是贸易结算的根据,其数据质量的好坏对贸易结算的公平、公正性产生较大影响.针对现有计量数据异常辨识方法忽略了关口表异常状态与负荷动态行为之间差异性的缺陷,该文提出一种基于伪异常点辨识的关口电能表计量数据异常辨识方法.该方法考虑到用户动态用电行为具有潜在规律性,结合时间序列分解和自相关分析挖掘其内在周期性,并考虑负荷曲线的动态变化特点,采用用电相似度判据消除时间偏移影响,进而实现伪异常点准确辨识.基于西南某省电网关口表实测数据对该文方法有效性进行验证,结果表明该文方法能够有效辨识伪异常点,可满足工程实践需要.
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