【摘 要】
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[目的]通过分析吉林省县域耕地利用碳排放时空变化、碳排放结构、碳排放空间分布、脱钩效应以及碳排放驱动因素，以期从耕地低碳利用角度，为吉林省农业高质量发展和制定减排政策提供科学参考。[方法]运用系数法，计算吉林省47个县域单元2000—2020年间的耕地利用碳排放量；采用Tapio脱钩模型，分析耕地利用碳排放与粮食产量之间的脱钩特征；利用空间回归模型，分析耕地利用碳排放的驱动因素。[结果]（1）吉林
【机 构】
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中国矿业大学中国资源型城市转型发展与乡村振兴研究中心
【基金项目】
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碳中和与国土空间优化重点实验室开放基金“东北黑土区耕地时空变化及其碳效应研究”（2021CNLSO1001）； 中国矿业大学研究生创新计划项目“东北地区耕地时空变化及碳效应研究”（2022WLJCRCZL147）； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目“东北地区耕地时空变化及碳效应研究”（KYCX22＿2482）；
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[目的]通过分析吉林省县域耕地利用碳排放时空变化、碳排放结构、碳排放空间分布、脱钩效应以及碳排放驱动因素，以期从耕地低碳利用角度，为吉林省农业高质量发展和制定减排政策提供科学参考。[方法]运用系数法，计算吉林省47个县域单元2000—2020年间的耕地利用碳排放量；采用Tapio脱钩模型，分析耕地利用碳排放与粮食产量之间的脱钩特征；利用空间回归模型，分析耕地利用碳排放的驱动因素。[结果]（1）吉林省县域耕地利用碳排放时空变化特征：吉林省耕地利用碳排放量在2000—2016年间增长，从2016—2020年开始缓慢下降；碳排放结构方面，碳排放量从大到小分别是化肥、翻耕、灌溉、农用柴油、农膜和农药；碳排放空间分布呈现西高东低的格局。（2）耕地利用碳排放与粮食生产脱钩特征：呈现强脱钩和弱脱钩特征的县域数量增多，呈现强负脱钩和扩张性负脱钩特征的县域数量减少；吉林省东部地区的县域脱钩特征逐渐优于西部地区，吉林省整体县域的脱钩特征朝着理想状态发展。（3）耕地利用碳排放量驱动因素分析结果表明：人均农业GDP、农村用电量、农业机械化程度和化肥施用强度因素对耕地利用碳排放量为正向驱动，城镇化率对耕地利用碳排放量为负向驱动。[结论]重点关注吉林省西部地区和中部地区县域单元的碳减排路径，提高农用品投入效率，粮食生产端和保障端采取碳减排措施，推进农业节能减排，走耕地低碳利用和粮食安全生产道路。
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