【摘 要】
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采用近似熵 (approximateentropy ,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究 ,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行
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采用近似熵 (approximateentropy ,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究 ,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行了讨探。研究结果表明 ,近似熵特征在思维作业脑电信号的分类中取得了较好的应用效果。近似熵作为EEG的信号特征为提高思维作业脑电信号的分类正确率提供了一种新的途径 ,在基于思维作业BCI的应用中具有重要的实用价值。
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