【摘 要】
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车牌定位作为车牌识别系统的关键步骤,其定位效果与后续车牌字符分割和识别密切相关,本文对传统方法进行了改进,提出了一种新的车牌定位方法,将数学形态学和轮廓识别相结合,解决了传统定位方法形式单一、易受拍摄环境的影响且识别率不高等问题。通过形态学进行车牌的粗定位;在此基础上查找轮廓,并以宽高比、矩形度作为特征进行轮廓筛选,实现精确定位;最后通过倾斜校正、截取优化,即可输出只包含完整车牌区域的图像。实验结果表明该方法大大提高了车牌的定位准确率,达到了预期效果。
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车牌定位作为车牌识别系统的关键步骤,其定位效果与后续车牌字符分割和识别密切相关,本文对传统方法进行了改进,提出了一种新的车牌定位方法,将数学形态学和轮廓识别相结合,解决了传统定位方法形式单一、易受拍摄环境的影响且识别率不高等问题。通过形态学进行车牌的粗定位;在此基础上查找轮廓,并以宽高比、矩形度作为特征进行轮廓筛选,实现精确定位;最后通过倾斜校正、截取优化,即可输出只包含完整车牌区域的图像。实验结果表明该方法大大提高了车牌的定位准确率,达到了预期效果。
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