论文部分内容阅读
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes（EB）估计，并在适当的条件下获得了它的收敛速度．最后，给出了一个有关本文主要结果的例子．
负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计
【摘 要】
：
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes（EB）估计，并在适当的条件下获得了它的收敛速度．最后，给出了一个有关本文主要结果的例子．
【机 构】
：
武汉理工大学统计学系,华中科技大学数学与统计学院
【出 处】
：
应用数学
【发表日期】
：
2009年1期
【基金项目】
：
Supported by the National Science Foundation of China（10301011）
其他文献
<正> 我们在1994～1996年共收治肺结核咯血病人34例,均经摄片PCR(Patient contact recora):TB(tubercle bacillus结核杆菌)——DNA检测确诊为肺结核咯血。临床用鸟芨合剂口服联
本文讨论了含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性．通过应用M矩阵理论和不等式技巧，得到了含混合时滞的Cohen—Grossberg神经网络平衡态的全局指数稳定性的充分条
护士是每天和患者接触最多,最亲密的人.她们的言行举动都会给患者以深刻的心理影响.在任何情况下,病人的心理影响必然引起生理上的反应,最后影响治疗与护理的效果.因此,要想