【摘 要】
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针对结构模式识别领域中现有图匹配算法对反映图本身拓扑结构的节点特征挖掘不够充分的问题，提出融合拓扑特征和领域特征的非精确图匹配算法。利用建筑学与城市规划学科中的空
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学建筑学院,西安建筑科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373112,51348002,50878176);陕西省教育厅专项科研项目(2013JK1157);西安建筑科技大学青年基金项目(QN1232)
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针对结构模式识别领域中现有图匹配算法对反映图本身拓扑结构的节点特征挖掘不够充分的问题，提出融合拓扑特征和领域特征的非精确图匹配算法。利用建筑学与城市规划学科中的空间句法理论构造图拓扑特征的量化描述，并将其与节点属性和边属性等其他领域的非拓扑特征相结合，构造描述图特征的特征向量，以此为桥梁将结构模式识别问题转化为统计模式识别问题，进而借助支持向量机实现非精确图匹配。不同于其他的图匹配算法，该算法对图的拓扑表达能力强，并且可融合图的领域方面的非拓扑特征，通用性较好。实验结果表明，提出的图匹配算法在不同的图数据
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