【摘 要】
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为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东交通学院信息科学与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373148、61502151);国家社科基金项目(12BXW040);山东省自然科学基金项目(ZR2012FM038、ZR2014FL010);山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(BS2013DX033);教育部人文社科基金项目(14YJC860042);山东省社科规划基金项目(12BXWJ01)
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为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情感关键句的抽取并应用到情感摘要中。实验结果表明,该技术考虑了句子中的关键词属性、情感属性以及主题相关性,能够提高情感摘要的准确率。
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