一种快速挖掘频繁项集算法的研究

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【摘要】

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有效的挖掘频繁项集是挖掘最大频繁项集的关键步骤.为了克服Apriori算法在挖掘最大频繁项集上的不足,以及FP-Tree存储结构算法多次遍历的缺点,本文引进了新的矩阵技术,减少了

【作者】

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唐德权王绪峰朱林立谢文君

【机构】

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云南师范大学计算机科学与信息技术学院

【出处】

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湖南科技学院学报

【发表日期】

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2006年5期

【关键词】

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频繁项集频繁模式树矩阵技术 frequent item set frequent pattern tree array technique

【基金项目】

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本课题为云南省教育厅自然科学基金（5J0621D）资助项目.

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有效的挖掘频繁项集是挖掘最大频繁项集的关键步骤.为了克服Apriori算法在挖掘最大频繁项集上的不足,以及FP-Tree存储结构算法多次遍历的缺点,本文引进了新的矩阵技术,减少了FP-Tree遍历次数来挖掘频繁项集,提高了挖掘频繁项集和最大频繁项集效率.并以此提出基于FP-Tree的改进算法FPgrowth＊和FPmax＊.最后实验结果说明,矩阵技术的引进有效的提高了频繁项集和最大频繁项集挖掘效率.

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