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针对新浪、腾讯等微博平台出现大量广告的问题，提出一个微博广告过滤模型。通过对数据的预处理，将采集到的微博原始数据转换成干净且计算机易处理的数据。在预处理阶段，根据微博文本的特点，对停用词表进行改进，以提高查准率，然后基于支持向量机构建一个训练分类器对数据进行训练，经过不断的学习和反馈，取得较好的分类效果。实验结果表明，该模型进行广告过滤时准确率超过90%，效果优于基于关键字的方法。