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为给坦克发动机电启动系统的保养和维修提供决策支持,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的电启动系统性能退化状态评估方法.根据正常启动状态下的数据建立SVDD性能退化状态评估模型(SVDD训练模型),将待测数据与SVDD训练模型中心的距离作为启动性能退化程度的指标,并通过采集某型坦克启动电流和启动电压数据对该方法进行验证.结果表明:该方法能够有效地量化评估该型坦克电启动系统性能退化情况.