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岳阳县
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2020年岳阳年鉴期
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目标检测是计算机视觉领域一个重点研究内容，Faster R-CNN作为目标检测新秀，被越来越多的应用于缺陷检测研究。本文基于Faster R-CNN的特征提取、RPN、RC三个核心部份做了实验设计，利用旋转和随机裁剪等方法构建金属表面有麻点和划痕瑕疵缺陷的数据集，并进行了模型训练及测试，麻点的检测结果为90.56%，划痕的检测结果为91.21%，整个模型的平均检测精度为90.78%，实验结果表明F
就目前社会的发展速度来看,人们的经济收益在不断提高,同时科学技术水平也达到了一个最新的高度,在这样的情况下,智能制造产业、互联网、物联网等已经受到了人们的广泛应用。这些高科技产品的使用也必定会导致社会发展中经济上的结构和社会整体结构发生改变。因此在这样的时代,社会的进步也需要结合社会的需求进行人才管理模式的改革,以此保证人才的培养能够符合社会的需求,为社会的发展做出最大的贡献。
＜正＞虽然最早的生命距今已有近40亿年，但在其后漫长的30多亿年中，地球依然是一片荒凉的微生物世界。这一情况在距今约5亿年前的寒武纪发生了根本性改变，随着复杂动物构型和现代海洋生态系统在该时期爆发般出现，生命的发展进入了以动物为主导的全新阶段。这次被称为“寒武纪生命大爆发”的快速演化事件,为人们认识生命演化规律带来众多惊喜，但同时也带来一系列“谜团”——为何动物会在寒武纪“井喷”式出现？它们的突然
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为探究放牧与舍饲对巴音布鲁克羊肉品质的影响，本试验选取2种饲养方式下的6月龄公羔各6只进行屠宰，测定其背最长肌的pH、色度、蒸煮损失、剪切力、营养成分、氨基酸及脂肪酸含量并进行比较分析。结果表明：放牧组的pH、亮度（L*）、黄度（b*）、剪切力高于舍饲组（P＜0.05），蒸煮损失差异不显著；放牧组羔羊肉的蛋白质含量高于舍饲组（P＜0.05），而脂肪含量相反；放牧组的氨基酸总量、必需氨基酸、非必需氨
由于国家政策和社会的普遍重视和关注,我国消防综合应急救援力量建设也在逐步推进。目前,我国已经形成了较完善的消防救援体系,并且在不断向多元化发展,呈现了良好的发展态势。根据近年来一些热点案例,我们可以看出我国的消防救援建设水平已经有了很大的提高,但仍然存在一些问题。本文从我国现有的消防安全建设出发,分析其中存在的问题并提出粗浅的解决意见。
侧围外板是汽车外覆盖件中最大、最关键的零件，其结构复杂多变，表面质量要求极高。首先，选取侧围外板8处典型位置的截面进行结构分析，得到了不同位置的截面线变化情况；对变形复杂的后车灯区域、上侧与顶盖搭接区域和前车门上侧区域等关键位置的工艺补充截面线进行了重点分析，为工艺设计奠定基础。其次，采用AUTOFORM等软件对侧围外板进行工艺补充并计算出拉延成形的毛坯，设计了3步落料工艺，基于落料工艺设计了侧围
针对传统YOLO算法检测金属表面缺陷如斑块、开裂、划痕等性能差的问题，提出了一种改进YOLOv5算法的金属表面缺陷检测方法。首先增加3个小尺寸锚框以便更好地选中小目标缺陷位置；其次在骨骼网络中增加3个特征提取层，以解决对于细小缺陷算法无法检测到的情况。针对检测图片分辨率过大情况，在后续检测中借鉴了YOLT算法的方式，将检测图像分解为多个小图像进行检测，再将小图收回组合，计算检测物坐标相对值，集体进