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设计自适应PID控制器,运用多层网络构建,利用网络自学能力优化并提取其模糊控制规则,并优化控制器函数,依据模糊推理方法于不同时刻在线自整定（PID）参数,该仿真实验证明此系统拥有良好的控制性能。
基于模糊神经网络的参数自整定PID控制器
【摘 要】
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设计自适应PID控制器,运用多层网络构建,利用网络自学能力优化并提取其模糊控制规则,并优化控制器函数,依据模糊推理方法于不同时刻在线自整定（PID）参数,该仿真实验证明此系统
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
：
山西电子技术
【发表日期】
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2015年4期
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