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分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。
基于数据挖掘技术的算法研究
【摘 要】
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分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网
【机 构】
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佛山教育学院计算机系,哈尔滨工业大学航空航天学院
【出 处】
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中山大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60133010;60073053);国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(863-317-03-05-98)
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