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借助于目标函数的四阶Taylor展开导出新的拟牛顿方程,并将其应用到多目标优化问题中,给出了一种多目标优化改进的拟牛顿算法（称为M-TBFGS算法）,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了本文算法的收敛性,并进行了数值试验,结果表明,本文的M-TBFGS算法是正确和有效的。
一种基于四阶Taylor展开的多目标改进的拟牛顿算法研究
【摘 要】
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借助于目标函数的四阶Taylor展开导出新的拟牛顿方程,并将其应用到多目标优化问题中,给出了一种多目标优化改进的拟牛顿算法（称为M-TBFGS算法）,同时在一定的假设条件下,结合Wol
【机 构】
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北京科技大学数理学院
【出 处】
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井冈山大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目（11101028）, 北京高校青年英才计划项目（YETP0385）
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