面向新浪微博的情感社区检测算法

来源 :东北大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：areschicken

【摘要】

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面向社交网络的情感社区检测,可应用于公共健康、舆情监测等领域.以新浪微博为平台建立一种情感社区检测框架,首先融合微博情感表情特征和情感词典,提出基于朴素贝叶斯算法的

【作者】

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韩东红张宏亮朱帅伟齐孝龙

【机构】

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东北大学计算机科学与工程学院

【出处】

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东北大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2021年1期

【关键词】

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社交网络情感社区检测情感分析话题模型潜在狄利克雷分配 social network sentiment community detection sent

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61692144,61872072),国家重点研发计划项目(2016YFC1401900).

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面向社交网络的情感社区检测,可应用于公共健康、舆情监测等领域.以新浪微博为平台建立一种情感社区检测框架,首先融合微博情感表情特征和情感词典,提出基于朴素贝叶斯算法的半词典半表情(naive Bayes based semi-lexicon and semi-emoji,SL-SE-NB)分类模型以实现对文本的情感极性预测;提出一种基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)话题模型的用户-超话题-关键词(user-topic-keywords,UTK)模型抽取用户

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