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为了在滤除噪声的同时尽可能地保持图像的边缘信息,文中提出平稳Bandelet这一概念,并将其应用到图像去噪中。标准Bandelet变换虽然可以充分利用图像自身的几何特征,但它和小波变换一样缺乏平移不变性,导致处理后的图像边缘处容易出现振荡,这影响了它的图像去噪性能。为此文中在Bandelet中引入了平稳小波变换的思想,构造出平稳Bandelet,并将其用于图像去噪。实验结果表明,平稳Bandelet保留了分解过程中对图像去噪非常有用的的冗余信息,这使其去噪性能优于标准Bandelet和小波。