【摘 要】
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以某地铁越江盾构隧道实际工程为背景,基于Weibull-ARIMA时间过程模型与改进随机介质理论的空间分布模型,建立了盾构隧道地表任意点变形随盾构掘进的时空演化计算模型,将RBF
【机 构】
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华中科技大学土木学院工程管理研究所
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以某地铁越江盾构隧道实际工程为背景,基于Weibull-ARIMA时间过程模型与改进随机介质理论的空间分布模型,建立了盾构隧道地表任意点变形随盾构掘进的时空演化计算模型,将RBF神经网络与MAMPSO算法进行有机结合,提出了基于MAMPSO算法的RBF神经网络耦合系统辨识模型及其学习算法,并基于此算法完成盾构施工地表变形时空演化预测系统的辨识。工程算例结果分析表明,该模型成功应用于某地铁越江盾构隧道右线穿越长江堤防地表变形时空演化过程的预测,具有较高的计算效率和预测精度,能实现地铁盾构隧道施工过程地表变形
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