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介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展，前者通过集成多个检索结果提高检索性能，后者执行多次查询，依据前次结果修改／扩展用户查询，以求更好地反映用户信息需求，并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法，由相关度反馈结果生成多个替代查询，在检索这些替代查询后，采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明，该方法是有效的。