基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法研究

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工业大系统中Hammerstein模型的非线性系统,一般都是多输入多输出系统,具有大滞后、大惯性、时变性和强耦合性的特点,它的数学模型难于精确获得;且传统PID控制器无法使控制效果处于最佳状态的局限性。为了更加快速准确控制,使系统更加地稳定工作在最佳工作状态。利用分散辨识方法对Hammerstein模型的非线性系统进行控制,将复杂的非线性问题转化为我们熟悉的线性化问题,近而得到系统工作的最佳状况。实例仿真研究表明了此方法的有效性和实用性。
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