【摘 要】
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普通大众消费群体因中药材鉴定知识的缺乏,在购药时对药材的等级划分、真伪及优劣鉴定常陷于无具可用、无据可依的困境。为了解决这一困境,以西洋参为例,基于百度人工智能开
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划项目“基于大数据的名贵中药材价格预判方法的研究”(gxyq2018215);安徽省高校自然科学研究重大项目“基于大数据下亳州中药材市场西洋参药材及饮片商品规格等级研究”(KJ2016SD41)
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普通大众消费群体因中药材鉴定知识的缺乏,在购药时对药材的等级划分、真伪及优劣鉴定常陷于无具可用、无据可依的困境。为了解决这一困境,以西洋参为例,基于百度人工智能开放平台提供的EasyDL定制化图像识别服务,以安卓手机为前端、云服器为后台设计了一种基于图像识别技术的中药材品鉴助手系统,安卓手机前端软件采用微信小程序架构实现图像的采集与上传,后台云服器调用百度AI图像识别服务实现了中药材的等级分析。实验测试结果显示,在白纸背景下拍照分析的识别正确率高达95%,能满足实际使用的要求。
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