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摘要：随着互联网技术的发展，大数据技术也逐渐嵌入到社会的各个领域当中，大数据技术能实现对数据信息的快速获取、分析和处理。文章对大数据的含义和应用价值进行了阐述，总结了大数据技术在生态环保中的应用策略。希望文章关于大数据的研究能够为生态环境的保护带来积极因素。
关键词：大数据技术;生态环境保护;应用价值
大数据技术是在互联网背景下产生的一种信息资产，对于环境保护而言，大数据技术可以被应用到环境保护方面中去，一方面，大数据技术可以构建相关的信息应用平台，在平台上实现对环境信息的收集和处理。同时，能实现对变得的环境情况的监控，提升了环境保护的时效性。所以，大数据技术在保护环境方面有很强的应用价值。
一、大数据的含义应用价值
1、大数据技术的基本含义
大数据产生的时代背景是信息化。大数据技术的信息覆盖面非常广泛、增长速度快、更新频率较高的数据群体。从宏观的角度来说，它指的是应用了最新的信息化技术，能够快速获取、储存和分析某一群体的海量数据群，并且能在数据处理的基础上，对未来染污范围的扩展情况进行有效测算。总而言之，大数据技术具有种类丰富、提取便捷、海量性和商业性特征。如果能将大数据技术应用在不同的领域，那么可以提升整个行业的质量和企业管理能力，能够推动经济的快速发展。
2、大数据技术的应用价值
数据总量大。大数据技术的一个重要优势就是其包含的数据信息总量非常大。如果将这些优势应用到环境保护方面，就会发挥出其巨大的价值。举例来说，如果在东北防护林的保护方面应用到大数据技术，就可以帮助有关部门快速地了解到林区的森林覆盖率、物种信息以及相关的变动情况。这大大节省了环境数据信息的收集时间，提升了生态环境保护的有效性。
数据类别的丰富性。大数据技术具有数据类别丰富的特点。因此，此项技术能够为生态环境保护工作提供各种各样的数据资源。这些资源的覆盖面非常广，有利于生态环境保护从多个角度进行。举例来说，在旅游业比较发达的地区，可以通过大数据技术了解旅游区环境保护的基本情况，包括总投资额度、环保资金的收支状况、环保工作的执行情况等。
数据的更新速度快。大数据技术的更新速度非常快。相关的需求主体可以在较短的时间内实现数据的收集和更新，而且不用付出较高的费用。在常规模式的数据收集中，收集相关的数据往往需要花费数十个小时。但是借助大数据技术就可以在短短的几个小时之内获取。在生态环境的保护工作中，很多环节对信息的更新速度有着较高的要求，比如森林火灾、石油泄漏等造成的污染扩大等情况。而大数据技术可以快速地获取这些污染情况的分析信息。
二、大数据技术在生态环境保护中的应用策略
1、以大数据技术构建排污许可平台
在实际工作中政府会对当地企业的财务权利进行许可和认证并且会建设合法买卖排污权利的交易平台当地企业可以通过控制排污权的买卖对污染资源的排放量进行管控提升环境保护的力度有效地平衡生态环境保护经济和社会方面的效应。
在对污染源的总排放量进行管控方面需要应用到大数据技术。大数据技术可以实现对环境对污染物的承载能力的估算[2]，而且也可以对各个企业的污染物排放量和生产商品数量等信息进行收集。有关部门可以建立一个排污产权交易平台，在平台上实现信息的查询、线上交易和线上管理等多种功能，这样就提高了政府对污染管理的效率，有利于生态环境的保护。
2、利用关键信息提供精准环保数据
要想发挥大数据技术在环保方面的应用价值，就必须利用好关键信息技术，为环保工作提供精准的数据支持。以林区的生态环境保护为例，环保部门应该收集近几年林区的森林覆盖率、物种种类、工业活动等多种信息，并以此为依据为环保工作提供精准的数据支持。收集关键信息并加以灵活的运用。可以对过去的环保经验进行总结，为未来的环保工作做科学的规划。除此以外，充分利用关键信息还能够帮助有关部门快速处理环境问题。举例來说，当林区内的森林覆盖率呈现快速下降趋势时，有关部门可以利用大数据技术对森林覆盖率下降的原因、趋势和处理办法作出判断，这样就能够显著提高环保工作的实效性。
3、对数据进行分类，现数据的动态捕捉
要发挥大数据技术的应用价值，就必须构建一个能够对数据进行分类的系统。实现不同环保工作部门的沟通。在标准的数据分类体系下，各个地区的环保部门都能够随时获取不同种类、不同部门、不同地区的数据信息，而且能够实现对不同类别信息的共用共享[3]。
除此之外，动态辅助也是大数据技术的一个重要功能。传统的大数据捕捉存在原始数据处理效率低下的问题，如果能够采用关键词评估法进行数据辅助，就能够快速地提高信息捕捉的效率，显著提升信息的传输速度，减少重复性的工作，从而起到事半功倍的效果。
4、构建大数据信息反馈系统
在大数据的应用中经常会出现数据信息和实际情况不相符的情况。因此为了提高大数据信息的时效性，有关部门应该建立大数据技术的反馈机制，将数据细化为不同的类别，并将独立获取的数据信息进行储存。并定期用实际情况和数据信息进行对比，根据实际情况的变化及时调整数据信息。
大数据技术可以实现对污染源的实时监测。举例来说，对于一些污染物排放量较高的企业，有关部门可以在污染物排放口安放监测装置，对排放量进行实时管控，这就加强对环保企业的约束，提高了对废弃物污染治理的能力[4]。
结束语
当前，将大数据技术应用到生态环境保护中去，是大势所趋。各个主体都应该清醒地认识到这一点。有关部门要积极利用大数据技术的优势，利用大数据去监测环保问题，只有这样才能实现对环保数据的收集、储存和分析，让数据信息的获取更加准确、及时和有效。大数据技术有利于环保方案的制定，有利于中国经济进入良性循环，有利于绿色经济的发展。
参考文献
[1]曹越.大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究[J].环境科学与管理，2020，45（11）：26-30.
[2]刘怡.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].智库时代，2019（32）：207-208.
[3]蔺旭东，张孟强，陈婧，刘佳.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].山东工业技术，2015（24）：217.
关键词：大数据技术;生态环境保护;应用价值
大数据技术是在互联网背景下产生的一种信息资产，对于环境保护而言，大数据技术可以被应用到环境保护方面中去，一方面，大数据技术可以构建相关的信息应用平台，在平台上实现对环境信息的收集和处理。同时，能实现对变得的环境情况的监控，提升了环境保护的时效性。所以，大数据技术在保护环境方面有很强的应用价值。
一、大数据的含义应用价值
1、大数据技术的基本含义
大数据产生的时代背景是信息化。大数据技术的信息覆盖面非常广泛、增长速度快、更新频率较高的数据群体。从宏观的角度来说，它指的是应用了最新的信息化技术，能够快速获取、储存和分析某一群体的海量数据群，并且能在数据处理的基础上，对未来染污范围的扩展情况进行有效测算。总而言之，大数据技术具有种类丰富、提取便捷、海量性和商业性特征。如果能将大数据技术应用在不同的领域，那么可以提升整个行业的质量和企业管理能力，能够推动经济的快速发展。
2、大数据技术的应用价值
数据总量大。大数据技术的一个重要优势就是其包含的数据信息总量非常大。如果将这些优势应用到环境保护方面，就会发挥出其巨大的价值。举例来说，如果在东北防护林的保护方面应用到大数据技术，就可以帮助有关部门快速地了解到林区的森林覆盖率、物种信息以及相关的变动情况。这大大节省了环境数据信息的收集时间，提升了生态环境保护的有效性。
数据类别的丰富性。大数据技术具有数据类别丰富的特点。因此，此项技术能够为生态环境保护工作提供各种各样的数据资源。这些资源的覆盖面非常广，有利于生态环境保护从多个角度进行。举例来说，在旅游业比较发达的地区，可以通过大数据技术了解旅游区环境保护的基本情况，包括总投资额度、环保资金的收支状况、环保工作的执行情况等。
数据的更新速度快。大数据技术的更新速度非常快。相关的需求主体可以在较短的时间内实现数据的收集和更新，而且不用付出较高的费用。在常规模式的数据收集中，收集相关的数据往往需要花费数十个小时。但是借助大数据技术就可以在短短的几个小时之内获取。在生态环境的保护工作中，很多环节对信息的更新速度有着较高的要求，比如森林火灾、石油泄漏等造成的污染扩大等情况。而大数据技术可以快速地获取这些污染情况的分析信息。
二、大数据技术在生态环境保护中的应用策略
1、以大数据技术构建排污许可平台
在实际工作中政府会对当地企业的财务权利进行许可和认证并且会建设合法买卖排污权利的交易平台当地企业可以通过控制排污权的买卖对污染资源的排放量进行管控提升环境保护的力度有效地平衡生态环境保护经济和社会方面的效应。
在对污染源的总排放量进行管控方面需要应用到大数据技术。大数据技术可以实现对环境对污染物的承载能力的估算[2]，而且也可以对各个企业的污染物排放量和生产商品数量等信息进行收集。有关部门可以建立一个排污产权交易平台，在平台上实现信息的查询、线上交易和线上管理等多种功能，这样就提高了政府对污染管理的效率，有利于生态环境的保护。
2、利用关键信息提供精准环保数据
要想发挥大数据技术在环保方面的应用价值，就必须利用好关键信息技术，为环保工作提供精准的数据支持。以林区的生态环境保护为例，环保部门应该收集近几年林区的森林覆盖率、物种种类、工业活动等多种信息，并以此为依据为环保工作提供精准的数据支持。收集关键信息并加以灵活的运用。可以对过去的环保经验进行总结，为未来的环保工作做科学的规划。除此以外，充分利用关键信息还能够帮助有关部门快速处理环境问题。举例來说，当林区内的森林覆盖率呈现快速下降趋势时，有关部门可以利用大数据技术对森林覆盖率下降的原因、趋势和处理办法作出判断，这样就能够显著提高环保工作的实效性。
3、对数据进行分类，现数据的动态捕捉
要发挥大数据技术的应用价值，就必须构建一个能够对数据进行分类的系统。实现不同环保工作部门的沟通。在标准的数据分类体系下，各个地区的环保部门都能够随时获取不同种类、不同部门、不同地区的数据信息，而且能够实现对不同类别信息的共用共享[3]。
除此之外，动态辅助也是大数据技术的一个重要功能。传统的大数据捕捉存在原始数据处理效率低下的问题，如果能够采用关键词评估法进行数据辅助，就能够快速地提高信息捕捉的效率，显著提升信息的传输速度，减少重复性的工作，从而起到事半功倍的效果。
4、构建大数据信息反馈系统
在大数据的应用中经常会出现数据信息和实际情况不相符的情况。因此为了提高大数据信息的时效性，有关部门应该建立大数据技术的反馈机制，将数据细化为不同的类别，并将独立获取的数据信息进行储存。并定期用实际情况和数据信息进行对比，根据实际情况的变化及时调整数据信息。
大数据技术可以实现对污染源的实时监测。举例来说，对于一些污染物排放量较高的企业，有关部门可以在污染物排放口安放监测装置，对排放量进行实时管控，这就加强对环保企业的约束，提高了对废弃物污染治理的能力[4]。
结束语
当前，将大数据技术应用到生态环境保护中去，是大势所趋。各个主体都应该清醒地认识到这一点。有关部门要积极利用大数据技术的优势，利用大数据去监测环保问题，只有这样才能实现对环保数据的收集、储存和分析，让数据信息的获取更加准确、及时和有效。大数据技术有利于环保方案的制定，有利于中国经济进入良性循环，有利于绿色经济的发展。
参考文献
[1]曹越.大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究[J].环境科学与管理，2020，45（11）：26-30.
[2]刘怡.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].智库时代，2019（32）：207-208.
[3]蔺旭东，张孟强，陈婧，刘佳.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].山东工业技术，2015（24）：217.