【摘 要】
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为了解决无人机自主空战中的机动决策问题,分析现有的研究成果,提出了一种将优化思想与机器学习相结合的机动决策模型。采用多目标优化方法作为决策模型核心,既解决了传统优
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金号:61601505);陕西省自然科学基金(基金号:2017JM6078)
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为了解决无人机自主空战中的机动决策问题,分析现有的研究成果,提出了一种将优化思想与机器学习相结合的机动决策模型。采用多目标优化方法作为决策模型核心,既解决了传统优化方法需要为多个优化目标设置权重的困难,又提高了决策模型的可拓展性;同时在多目标优化的基础上通过强化学习方法训练评价网络进行辅助决策,解决了优化模型在对抗时博弈性不足的缺点。为了测试决策模型的性能,以近距空战为背景,设计了三组仿真实验分别验证多目标优化方法的可行性,辅助决策网络的有效性以及决策模型的总体性能,仿真结果表明决策模型可以对有机动的敌机进行有效的实时机动对抗。
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