【摘 要】
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针对归一化最小均方（NLMS）算法步长调整精度不高的问题，将约束稳定性最小均方（CS-LMS）算法应用于智能天线的波束形成问题。通过引入后验误差的稳定性约束条件，构建适合波束形成问题
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
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针对归一化最小均方（NLMS）算法步长调整精度不高的问题，将约束稳定性最小均方（CS-LMS）算法应用于智能天线的波束形成问题。通过引入后验误差的稳定性约束条件，构建适合波束形成问题的优化目标，并给出了其解的计算复杂度、收敛速度和稳态误差的理论分析。计算机仿真结果证实，CS-LMS波束形成算法比NLMS算法具有更加优良的抗干扰性能，较快的收敛速度，良好的系统跟踪能力和较小的稳态误差，尤其是当输入信号发生中断或突变时，算法依然工作得很好。
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