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分析了混沌理论特征，利用城市用水量混沌特性，建立城市用水量短期预测模型，对城市用水量进行科学预测．利用历史数据信息，在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析，分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算，并以此为指导对城市用水量进行高精度预测．利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测，结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度，对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值．城市用水量受众多因素影响，混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路．