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通过对小电网短期电力负荷的特点分析，利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法，去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合，提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比，表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度。