【摘 要】
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具有代表性的一种局部信息粒子群优化模型大幅度提高了解决多模优化问题的能力，但该类算法存在难以搜索到位于边界附近且跨度较小区域优化解的问题。提出了一种改进的粒子群优
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具有代表性的一种局部信息粒子群优化模型大幅度提高了解决多模优化问题的能力，但该类算法存在难以搜索到位于边界附近且跨度较小区域优化解的问题。提出了一种改进的粒子群优化算法，以增强其处理多模优化问题的能力。在算法迭代过程中，利用边界处理方法，让超出边界的粒子修复后以较大概率落在边界附近，从而加强对边界附近且跨度较小区域的搜索。与原算法实验对比表明，改进后的算法鲁棒性更强。
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