【摘 要】
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目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)与正常老化(normalcontrol,NC)的方法。方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织
【机 构】
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北京工业大学生命科学与生物工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03),北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L182010),北京市教委科技计划项目(KM201810005033).
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目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)与正常老化(normalcontrol,NC)的方法。方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织(Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库中194例NC与105例AD受试者的脑结构磁共振成像(structuralMRI,sMRI),生成全脑灰质图。基于经典网络AlexNet采用特征迁移学习的方法对AD与NC分别进行特征提取,再结合主成
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