基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真

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提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAPSO算法的水库优化调度的实现步骤。仿真实验证明,讲该算法用于水库的优化调度是可行、有效的,与PSO、APSO相比,收敛速度更快,与遗传算法相比,性能提高了1.13%。
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