【摘 要】
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大数据在当代社会越来越流行,在计算机领域已经成为一门重要学科。然而,互联网上产生的海量数据正以图像和文本的形式存在,变得越来越非结构化和非数字化。因此,越来越需要开
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大数据在当代社会越来越流行,在计算机领域已经成为一门重要学科。然而,互联网上产生的海量数据正以图像和文本的形式存在,变得越来越非结构化和非数字化。因此,越来越需要开发更高效的算法来处理大数据中的混合数据,以实现有效的决策。具体运用到K-means算法,在大数据平台用到该算法的2个属性,分别是数值属性和分类属性,基于这2个属于,提出一种新的数据处理模型,那就是混合数据的算法,将该算法与具体的实例相结合。这为我们利用大数据进行更有针对性的决策和研究提供坚实的基础。因此,决策者将能够处理混合数据、数值数据和分类
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