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应用新的模式识别方法ＰＣＡ－ＢＰＮ（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ－ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ）指认ＣｍＩ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的ＫＮＮ（ＫＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｇｈｂｏｒｓ）等模式识别方法及对传神经网络方法（ＣｏｕｎｔｅｒＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＰＮ）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属，鉴别了ＫＮＮ等与ＣＰＮ不同的预报