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《激光与光电子学进展》2009年第45卷第2期目录
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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2009年46期
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利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对11种常见毒品进行了实验探测并得到它们在0.2～2.6 THz范围内的吸收谱, 然后利用径向基(RBF)神经网络对11种毒品的太赫兹吸收光谱进行了训练和识别。训练和识别的光谱在输入网络之前都经过归一化处理, 识别率达到了96%。RBF神经网络模型是用Matlab语言编制。识别结果表明, 利用RBF神经网络可以实现对不同种类毒品的识别, 而且训练和识别的速度非常快, 几乎是实时的。这也是RBF神经网络优于误差逆传播(BP)神经网络和自组织特征映射(SOM)网络的特点
图像清晰度是评价图像质量时常用的指标之一。现有的清晰度评价模型未能充分考虑人眼视觉的亮度掩盖特性。为此,在均方根对比度基础上,考虑人眼亮度掩盖特性,通过计算图像中人眼感兴趣区域(包含细节、边缘和纹理)的感知对比度构造一种无参考的图像清晰度客观评价模型。并利用IVC数据库来验证模型,结果表明,与已有的4种清晰(模糊)度评价模型相比,该模型的评价结果更接近人眼主观感受,且计算量小,运算耗时短,是一种简
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采用调Q Nd:YAG激光倍频光(0.532μm)泵浦温度调谐MgO:LiNbO3晶体单、双谐振光参量振荡器(OPO包括DRO、SRO)的实验结果.双谐振(DRO)调谐范围达844.1～1411.3nm,最低泵浦阈值0.22mJ/pulse;单谐振(SRO)调谐范围达738.9～1032.2nm,最低泵浦阈值0.66mJ/pulse.最大能量转换效率为10.4%.
针对残差算法的残差网络超分辨率重建问题,提出了改进的残差计算的深度复合残差网络模型。在此研究实验中,改进了原有的残差块,能够充分利用到残差块内部的所有卷积层特征信息,提高生成图像的质量;设置了双层复合结构,加深了模型结构的深度,能够强化模型对图像的特征提取,可以提取更多的图像特征;采用迁移学习的方法,在深度网络结构中通过迁移学习增强图像特征信息,使得该模型性能更稳定。通过天宫一号灰度图像的应用实验
Indoor visible light positioning becomes attractive due to the increasing demands of location-based services. This Letter proposes an indoor imaging visible light positioning scheme with a sampled sparse light source, image sensor, and gyro. An indoor pos
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针对铝合金激光-CMT(cold metal transfer )复合焊焊缝性能不足的难点,采用两种不同Si含量焊丝(Al-Si5和Al-Si10焊丝)对铝合金进行激光-CMT复合焊,研究焊丝中Si含量对焊接接头焊缝组织、晶粒尺寸及力学性能的影响规律。研究结果表明,高Si焊缝因焊丝中Si含量升高,焊缝中固溶元素Si含量升高,约是低Si焊缝的1.7倍,为0.60%。虽然高Si焊缝的导热率有所降低,焊缝凝固速度降低导致焊缝晶粒(尺寸约为104 μm)明显粗化,但经强度模型计算可知,焊缝中固溶元素Si含量升高所