【摘 要】
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隐私保护交集算法(Private Set Intersection,PSI)可以在保护参与双隐私的情况下实现数据交集部分的计算,是数据共享领域一种重要的应用场景。传统的PSI算法需要依赖不经意传
【机 构】
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中国银联股份有限公司,电子商务与电子支付国家工程实验室,上海交通大学网络空间安全学院
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隐私保护交集算法(Private Set Intersection,PSI)可以在保护参与双隐私的情况下实现数据交集部分的计算,是数据共享领域一种重要的应用场景。传统的PSI算法需要依赖不经意传输等较为复杂的密码算法,无法实现对大数据集合的有效计算。依赖云计算中心辅助的算法效率较高,但它的安全性依赖于对计算中心的信任。因此,提出了一种基于区块链的隐私保护交集算法BPSI,可避免对云计算中心信任的假设,同时提供较高的计算效率。
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