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将神经网络技术引入无刷直流电动机系统控制中,利用SPDS算法对神经网络进行离线训练,利用训练成功的神经网络来构造波动力矩多层前馈神经网络模型,由此可得到波动力矩补偿输入的特定的幅值、相位.实验结果表明,此策略可以对波动力矩进行有效地补偿,最终样机的波动力矩减少到0.7%以下.
基于神经网络法对无刷直流电动机波动力矩补偿的分析
【摘 要】
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将神经网络技术引入无刷直流电动机系统控制中,利用SPDS算法对神经网络进行离线训练,利用训练成功的神经网络来构造波动力矩多层前馈神经网络模型,由此可得到波动力矩补偿输
【机 构】
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黑龙江科技学院自动化工程系,鸡西市电信分公司
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2001年4期
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