基于LANDMARC的RFID室内定位算法优化

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传统的LANDMARC算法,用作RFID室内定位时,存在着计算方法误差的随机性和不可预估性。同时,该算法对参考标签的分布没有严格的规定,人为部署的参考标签可能使得LANDMARC算法不能"收敛",由此造成的误差具有很大的不可控性。针对上述缺点,本文首先引入了参考标签在室内环境下"收敛"的分布规律;然后引入了LANDMARC"临近误差"原则的误差模型;最后通过仿真对比实验,验证了本文提出的优化算法是可行的。
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