【摘 要】
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为提升我国互联网金融企业数据资产价值,深入挖掘其在促进企业发展中的潜在作用,本文基于互联网金融企业实际运行特性,利用层次分析法构建了我国互联网金融企业数据资产影响
【机 构】
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武汉东湖学院经济学院,南京大学博士后流动站
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2015M582681)
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为提升我国互联网金融企业数据资产价值,深入挖掘其在促进企业发展中的潜在作用,本文基于互联网金融企业实际运行特性,利用层次分析法构建了我国互联网金融企业数据资产影响因素的评价指标体系,并结合B-S理论模型对其数据资产进行全面评估,得出了其标的数据资产内部影响因素之间的变化关系。实证研究结果显示我国金融互联网企业还具有较大的提升空间,需要进一步重视企业内部存储的数据资产,对现有标的数据资产进行优化提升,同时加快建立完善的数据资源共享平台。
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