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介绍了支持向量机用于解决模式分类问题的基本原理，在对传统的多分类方法OVO（one—versus—one）深入分析的基础上，针对其存在的不可分类区问题，提出了一种改进的模式分类方法KSVM（KNN—SVM），将k-近邻方法嵌入到SVM算法中解决不可分类区问题，进一步提高了分类准确率。应用KSVM分类方击进行模拟电路的故障诊断，实验结果验证了该方法的有效性和实用性。