【摘 要】
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新产品研发原型数据关键特征准确提取影响特征提取的重复性和冗余特征多的性能,在研发、生产、生活等领域有较好的发展。针对当前方法由于原型数据关键特征不可被重复提取且
【基金项目】
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苏州市科技计划(软科学)项目(SR201710);苏州市社会科学基金项目(Y2017JX17)
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新产品研发原型数据关键特征准确提取影响特征提取的重复性和冗余特征多的性能,在研发、生产、生活等领域有较好的发展。针对当前方法由于原型数据关键特征不可被重复提取且冗余特征多等问题,导致原型数据关键特征不能被准确提取。提出了一种基于减法聚类的新产品研发原型数据关键特征准确提取方法,对原型数据进行标记,建立原型数据关键特征约束矩阵,对约束矩阵进行更改和计算,建立graph数据结构计算出数据关键特征的概率。在实现原型数据关键特征硬性约束的基础上,采用减法聚类,对原型数据关键特征向量进行分类处理,根据数据特征密度计
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