关于多品种有约束存储模型的一种非线性整数规划方法

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对多品种有约束的存贮论问题,传统的存贮模型是通过给每一种货物假设一个决策变量(定货时间或定货量)再用Kuhn-Tucker条件求得"最优解",实际上这样的结果并非最优解.它存在着订货次数过多、资源利用率低、总费用过高等缺点.本文通过对时间的有效切割入手,建立了一非线性整数规划模型比较好地解决了这一问题.本文在提出新的方法的同时,将之与传统有约束存贮模型和无约束存贮模型作了充分的对比.
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