【摘 要】
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鉴于当前云网络研究过程中普遍存在的吞吐困难、评估机制单一及难以解决网络拥塞现象等问题,论文在大数据吞吐效益评估基础上,提出了一种网络数据综合调控算法。首先,通过在
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鉴于当前云网络研究过程中普遍存在的吞吐困难、评估机制单一及难以解决网络拥塞现象等问题,论文在大数据吞吐效益评估基础上,提出了一种网络数据综合调控算法。首先,通过在数据生命周期内评估数据调控成本,依据网络数据具有的大数据吞吐性能进行资源匹配;然后将用户级别的资金价值、生命周期等因素嵌入到成本函数中,从而实现了网络数据的资源调度优化,降低了网络拥塞现象的发生。仿真结果表明,与DBC算法相比,论文算法能够提高网络节点的吞吐性能,增强网络的数据调控效率,改善节点带宽的运行性能,具有较好的实际部署价值。
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