【摘 要】
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综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学
【机 构】
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华中师范大学人工智能教育学部、教育大数据应用技术国家工程实验室,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,九江学院,华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究”（619770332）;中国科学院院士咨询项目“我国科学教育发展战略研究”（2018-Z10-A-025）
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综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分
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