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通过对中文微博情感分类的深入研究，该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先，对微博回应消息进行情感标注，然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类；其次，对分类特征进行了详细分析。实验结果表明，该方法能够得到更高的准确率和召回率。
基于回应消息的中文微博情感分类方法
【摘 要】
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通过对中文微博情感分类的深入研究，该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先，对微博回应消息进行情感标注，然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进
【机 构】
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杭州电子科技大学认知与智能计算研究所
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（61103101）,教育部人文社会科学研究基金资助项目（12YJCZH201）
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