论文部分内容阅读
针对遗传算法优化SOFM神经网络的不足，提出利用合作型协同进化遗传算法实现SOFM 神经网络优化的方法。其基本思想是：针对SOFM神经网络中存在的“死神经元”现象，在SOFM 神经网络中引入全局搜索能力很强的合作型协同进化遗传算法，这样既解决了分类结果对样本输入顺序的过分依赖，又实现了SOFM 神经网络在竞争过程中的全局最优性。将新算法用于矿井突水水源判定问题，结果表明，该算法具有较好的全局收敛性，且可在很大程度上避免“死神经元”现象。